何为农业大数据？如何利用大数据

一、何为农业大数据？如何利用大数据

农民在实际的生产过程中每天都要做很多选择：播什么种、施什么肥、如何管理农田、病虫害如何防治等等。实际上，一套农事任务，从生产规划、种植前准备、种植期管理，到采收、销售等每一步都会极大的影响农民的生产和收益，而且它们大多数环环相扣，如果选错一步，那后果可能就是减产。所谓的农业大数据即与农民实际生产操作相对应的所有数据，从“天时、地利、人和”三方面理解：“天时”可以指实时的气象数据，降水、温度、风力、湿度等；“地利”可以指动静态的土壤数据，如土壤水分、土壤温度，作物品种信息、作物病虫害信息等；“人和”则是从人力资源给出信息，农资产品使用、农产品加工和流通渠道、农产品市场价格等等。

如何利用农业大数据？

目前，农业生产模式正在从机械化向信息化转变，以精准为特征的农业，正在让种植变得更加容易。在我国从传统农业迈向现代农业的关键时期，如何利用农业大数据呢？

首先，我们不妨先看看世界最发达的农业大国-美国，是如何利用农业大数据的？在美国，一些种业巨头公司已经意识到，面对大数据时代的来临，传统行业模式也亟待转型。如美国农用机械制造商John Deere在所有的拖拉机上都安装了传感器，将机械状况及土壤和农作物的生长情况传到MyJohnDeere.com和Farmsight服务。农户可以订阅分析结果，了解诸如何时订购备件、何时播种之类的信息。

另一位美国种业巨头杜邦先锋公司依托其优质种质资源与研发技术，也已先行结合农业大数据推进精准农业技术。其种子部门与农场机械制造商约翰迪尔联手，给农民提供种子和化肥方面的指导。目前，无论是迪尔（Deer）公司的FramSight、孟山都（Monsanto）公司的ClimatePro或Field Scripts、先锋（Pioneer）公司的Field360，都已经是广泛使用的农业大数据系统，这些系统都与气候云（Climate Cloud）相结合，整合农民机械化农场设备的种植和产量数据，以及气象、种植区划等多样数据，可以得到较为详尽的种植决策，精准化农事生产，帮助农民提高产量和利润。

二、中国目前农业就业人口和农业人口有多少人？

中国农业就业人口已降至50%

【大公网讯】国家统计局今天发布的数字显示，在1979到2001年，中国第一产业(农业)从业人员占全社会从业人员总数的比重下降了20个百分点以上，中国正在经历有史以来规模最大的从农业到工业、服务业的劳动力大转移。

据新华社北京7日电，统计显示，过去23年里，中国第一产业从业人员比第二、三产业少增加1．6亿多人，第一产业从业人员比重从1978年占绝对优势的70．5％大幅下降到2001年的50．1％，平均每年下降0．9个百分点。同时，第三产业从业人员比重迅速上升，从1978年的12．2％上升到2001年的27．7％，其绝对数增加了1．4亿人。

农业人口7亿4千万,

三、我国目前农业人口还有多少

根据国家统计局最新发布的中国人口数量有关数据，其中全国农村人口数量有57661万人，占比41.48%。

四、我国的农业人口还能占总人口20%以上吗？

中国社会科学院社会学研究所、社会科学文献出版社在2011年12月19日正式发布2012社会蓝皮书《2012年中国社会形势分析与预测》，有相关数据：

从当前在业人口的职业分布来看，目前职业人群中非农就业者的比例已高出农业劳动者。完全从事非农工作的在业人口比例为46.6%，完全从事农业劳动的在业人员占40%，兼务农业和非农职业的人员占13.4%。农业户籍的在业人口中，纯粹务农者的比例已经下降到39%，有近1/3的农业户籍者已不再从事农业劳动，已转换为非农就业人口。

所以，楼主对农业人口在20%以下的估算，应该是偏低了。楼主的依据，可能是认为城镇人口约占总人口的一半，另外还有流动人口达到2亿多；或者也可能是看到，农村人口已经大量外出，只剩下小孩与中老年人口。故而认为农业人口已经很少了。

但“六普”公布的数据，各占总人口一半的城乡人口，并非户籍人口，而是城镇常住人口，已经包括了大部分的流动人口。

现在，我国的农业户籍比重还在六成以上的，所以即使“纯粹务农者的比例已经下降到39%，有近1/3的农业户籍者已不再从事农业劳动”，按在业人口的职业的比重来看，农业人口还应该是40%以上。

五、从2010年到2018年,粮食、牛奶和蔬菜3个农业指标中,产量上涨的是哪一个?上涨了多少万吨？

年度 粮食产量 牛奶产量 蔬菜产量

2010 118.4万吨 24.71万吨 398.08万吨

2015 99.55万吨 26.04万吨 321.17万吨

2018 103.74万吨 33.44万吨 284.73万吨

从上表中明显看出：牛奶的产量是逐年上涨的，从2010的年产量24.17万吨，上涨到了2018年的33.44万吨，共上涨了;

33.44-24.17=9.27(万吨）